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3.2 Dataset 与 DataLoader 本节摘要：PyTorch 把数据访问拆成两层。 负责「第 i 条样本是什么」，你要实现 和 。 负责组批、打乱、多进程拉取，原文 Fashion MNIST 示例使用 、训练 、测试 。自定义数据集时，这一对抽象比把所有预处理写进训练循环更可测。Windows 上 出问题，原文建议先改回 0。 会员。《3.2 Dataset与DataLoader》收录于灏天文库文集《TensorFlow、PyTorch 入门实战：快速搭建你的第一个AI模型》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/465-tensorflowpytorch-%E5%85%A5%E9%97%A8%E5%AE%9E%E6%88%98%E5%BF%AB%E9%80%9F%E6%90%AD%E5%BB%BA%E4%BD%A0%E7%9A%84%E7%AC%AC%E4%B8%80%E4%B8%AAai%E6%A8%A1%E5%9E%8B

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