文档摘要

4.3 数据加载与预处理（torch.utils.data） 4.3 数据加载与预处理（torch.utils.data） 在深度学习模型的训练过程中，高效地加载和预处理数据是至关重要的一步。真实世界的数据往往规模庞大，格式多样，直接将其全部载入内存或以低效的方式读取都会成为训练的瓶颈。PyTorch的 模块正是为了解决这些问题而设计的，它提供了一套灵活且高效的数据加载工具。 模块的核心是两个类： 和 。 会员。《4.3 数据加载与预处理（torch.utils.data）》收录于灏天文库文集《TensorFlow、PyTorch 入门实战：快速搭建你的第一个AI模型》，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。

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