2.4 人脸特征提取 (Feature Extraction)

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2.4 人脸特征提取 (Feature Extraction) 2.4 人脸特征提取 (Feature Extraction) 人脸识别系统的核心在于如何从原始的人脸图像中提取出最具判别性的特征，以便进行后续的身份验证或识别。特征提取是将人脸图像转化为一种紧凑、鲁棒且易于比较的数学表示的过程。这个过程旨在保留人脸的关键信息，同时尽可能地消除光照、姿态、表情等因素带来的干扰。 2.4.1 特征提取的重要性人脸图像本身包含大量冗余信息，直接使用原始像素进行识别效率低且容易受到噪声影响。特征提取的目的在于：降低维度：将高维的人脸图像数据压缩到低维的特征空间，减少计算量。增强鲁棒性：提取对光照、姿态、表情等变化不敏感的特征，提高识别的准确率。