文档摘要

3.1 传统方法：特征脸与纹理 本节摘要：深度学习横扫之前，人脸识别靠人手工设计的数学结构。本节把 PCA 特征脸、LDA 判别分析、LBP 纹理三条经典路线讲透，说清它们分别在"降维留信息""降维促可分""抓局部结构"三个方向上的数学灵魂、适用场景与硬伤。理解它们，你才真正明白深度方法到底赢在哪、赢了多少。 开场白：老算法还值不值得挖 今天算法供应商嘴边挂的都是"深度模型"，但别急着把传统方法当过气废纸。 会员。《3.1 传统方法：特征脸与纹理》收录于灏天文库文集《人脸识别技术原理与应用》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/469-%E4%BA%BA%E8%84%B8%E8%AF%86%E5%88%AB%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%8E%9F%E7%90%86%E4%B8%8E%E5%BA%94%E7%94%A8

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