3.2 深度学习方法

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3.2 深度学习方法 3.2 深度学习方法深度学习方法在人脸识别领域取得了显著的进展，彻底改变了人脸识别的性能和应用范围。本节将详细介绍深度学习方法在人脸识别中的应用，包括其基本原理、常用模型结构以及关键技术。 3.2.1 深度学习基础深度学习是一种机器学习方法，它使用具有多个隐藏层的神经网络来学习数据的表示。这些层可以自动地学习从原始数据中提取有用的特征，而无需手动特征工程。深度学习在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域取得了突破性成果，也极大地推动了人脸识别技术的发展。 3.2.1.1 卷积神经网络 (CNN) 卷积神经网络 (Convolutional Neural Networks, CNNs) 是一种专门用于处理图像数据的深度学习模型。