6.7 压缩感知在无线通信中的应用

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6.7 压缩感知在无线通信中的应用 6. 高级信号处理技术与架构 6.7 压缩感知在无线通信中的应用在现代无线通信系统中，对信号处理的需求日益增长，这主要源于对更高数据速率、更广带宽以及更灵活频谱利用的需求。传统的信号处理方法通常遵循奈奎斯特采样定理，要求采样速率至少是信号最高频率的两倍。然而，在许多无线通信场景中，原始信号或其在某个域的表示具有稀疏性，即大多数分量为零或接近零。压缩感知（Compressive Sensing, CS），又称稀疏采样，是一种革命性的信号处理理论，它利用信号的稀疏性，能够在远低于奈奎斯特速率的条件下进行采样，并通过求解一个欠定线性方程组来精确或高概率地重构原始信号。这为无线通信中的许多挑战性问题提供了新的解决方案。 6.7.