8.5 机器学习与人工智能在信号处理中的应用

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8.5 机器学习与人工智能在信号处理中的应用 8.5 机器学习与人工智能在信号处理中的应用随着无线通信系统复杂性的急剧增加、数据量的爆炸式增长以及对系统性能、灵活性和智能化的更高要求，传统的基于精确数学模型和解析方法的信号处理技术正面临严峻挑战。机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 作为强大的数据驱动和模式识别范式，为解决这些问题提供了全新的视角和工具。本节将深入探讨机器学习与人工智能在无线通信信号处理中的关键应用、核心技术、优势、挑战以及未来发展趋势。 8.5.1 引言：ML/AI与无线信号处理的融合现代无线通信系统，如5G及其演进、6G等，其特点在于超密集组网、异构网络融合、海量连接、超低时延和超高可靠性。这些特性使得信道环境更加复杂多变，干扰更加难以预测，资源分配问题更加动态。