VI. 共识与容错机制

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VI. 共识与容错机制 VI. 共识与容错机制在分布式数据库系统中，共识与容错机制是确保数据一致性、可用性和持久性的核心基石。由于分布式环境固有的网络延迟、节点故障、消息丢失等不确定性，需要通过精巧的算法和机制来协调各个节点的操作，即使面对部分故障也能保证系统的正常运行。本章将深入探讨分布式数据库中常见的共识算法、容错机制以及相关的故障检测与恢复策略。 6.1 Paxos 算法 Paxos 算法是由 Leslie Lamport 提出的一个经典且具有里程碑意义的分布式一致性算法，旨在解决在存在故障的异步系统中，如何使多个节点就某个值达成一致的问题。尽管其原理复杂，但它是许多分布式系统（如 Chubby、ZooKeeper 等）底层一致性协议的基础。