文档摘要

创建自己的回归模型 说明 在这节课中你学到了如何用线性回归和多项式回归建立一个模型。利用这些只是，找到一个你感兴趣的数据集或者是 Scikit-learn 内置的数据集来建立一个全新的模型。用你的 notebook 来解释为什么用了这种技术来对这个数据集进行建模，并且证明出你的模型的准确度。如果它没你想象中准确，请思考一下并解释一下原因。 评判标准 标准 | 优秀 | 中规中矩 | 仍需努力 | 提交了一个完整的 notebook 工程文件，其中包含了解集，并且可读性良好 | 不完整的解集 | 解集是有缺陷或者有错误的

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作者与出处

原作者： microsoft

来源：microsoft

原文： https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners

许可证：MIT

整理： 灏天文库整理

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