2.3 特征工程还要不要 本节摘要:深度学习减少了特征工程负担,并没有把负担降到零。SOURCE 仍把外生特征(节假日、天气、促销)写成可显著提高性能的项,并把差分、滞后、滚动统计列为时间序列变换。端到端与手搓特征是对照,不是替代关系:网络擅长局部形态,人擅长把日历和已知规则变成通道。 会员。《2.3 特征工程还要不要》收录于灏天文库文集《基于深度学习的时间序列预测模型》,原作者/来源:灏天文库,整理自「灏天文库」,提供技术教程、实践指南与问题解决方案,支持在线阅读、全文检索与知识沉淀,助力开发者系统化学习。本站整理收录,版权归原作者/开源协议所有。