6.2 多步预测与序列生成

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6.2 多步预测与序列生成 6.2 多步预测与序列生成在时间序列预测中，除了单步预测（即预测下一个时间步的值）之外，多步预测（即预测未来多个时间步的值）和序列生成（即生成一段符合时间序列特性的未来序列）是更具挑战性也更具实际应用价值的任务。本章将深入探讨这两种预测模式，并介绍常用的深度学习方法及其变体。 6.2.1 多步预测的挑战与方法多步预测的核心挑战在于误差累积。当模型预测未来多个时间步时，每个预测值都可能依赖于前一个预测值，这导致预测误差在时间维度上不断放大。此外，随着预测 horizon 的增加，未来信息的不确定性也随之增大，使得准确预测变得更加困难。常用的多步预测策略可以分为以下几类： 6.2.1.