3.5 NLU模型与技术（传统机器学习、深度学习、预训练模型）

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3.5 NLU模型与技术（传统机器学习、深度学习、预训练模型） 3.5 NLU模型与技术（传统机器学习、深度学习、预训练模型）自然语言理解（NLU）是对话系统中的核心组成部分，其目标是将用户的自然语言输入转化为机器可理解的结构化信息。实现这一目标需要各种模型和技术的支持。本章将深入探讨NLU领域中主流的模型与技术，包括传统机器学习方法、深度学习方法以及近年来备受关注的预训练模型。 3.5.1 传统机器学习方法在深度学习兴起之前，传统机器学习方法在NLU任务中占据主导地位。这些方法通常依赖于人工特征工程，将文本数据转化为数值向量，然后利用各种分类或聚类算法进行处理。 3.5.1.