5.1 模板生成与规则生成 5.1 模板生成与规则生成 在对话系统(Dialogue Systems)中,自然语言生成(Natural Language Generation, NLG)是将系统内部表示转换为人类可理解的自然语言文本的关键环节。NLG的质量直接影响用户体验和对话系统的整体效能。在众多NLG方法中,模板生成(Template-based Generation)和规则生成(Rule-based Generation)是两种基础且广泛应用的方法,它们在不同场景下各有优劣。 5.1.1 模板生成(Template-based Generation) 模板生成是一种预定义生成策略,它依赖于预先设计好的文本模板,并通过填充槽位(slots)来生成最终的语句。