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2.1 马尔可夫决策过程（MDP） 2.1 马尔可夫决策过程（MDP） 马尔可夫决策过程（Markov Decision Process，MDP）是强化学习（Reinforcement Learning，RL）的核心数学框架，它提供了一个形式化描述智能体（Agent）在环境中进行决策，并获得奖励（Reward）的学习过程。理解 MDP 对于深入学习强化学习至关重要。 2.1. 会员。《2.1 马尔可夫决策过程（MDP）》收录于灏天文库文集《强化学习入门：探索智能体的决策之路》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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