文档摘要

2.2 智能体与环境交互 本节摘要：Agent 含策略与学习目标；Environment 含转移与奖励。完全可观测 vs 部分可观测（POMDP）。轨迹 τ=(s0,a0,r0,s1,...)。 核心问题 区分 Agent 与 Environment 边界 说明 POMDP 为何需要 belief state 写出一条 episode 轨迹格式 交互接口 Agent 输入：观测 ot（完全可观测时 ot=st） Agent 输出：动作… 会员。《2.2 智能体与环境交互》收录于灏天文库文集《强化学习入门：探索智能体的决策之路》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/481-%E5%BC%BA%E5%8C%96%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%85%A5%E9%97%A8%E6%8E%A2%E7%B4%A2%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E7%9A%84%E5%86%B3%E7%AD%96%E4%B9%8B%E8%B7%AF

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