文档摘要

3.1 策略评估 本节摘要：给定固定策略 π，求 V^π 或 Q^π。迭代策略评估：反复应用 Bellman 期望方程直至收敛。Bootstrap vs MC 完整 episode 回报。 本节导读 手算小型 MDP 的 V^π 一轮迭代 写迭代策略评估伪代码 说明收敛条件 问题定义 输入：MDP + 策略 π 输出：V^π(s) 对所有 s（或 Q^π） 初始化 V(s)=0，重复： V{k+1}(s) = Σa π(a|s)… 会员。《3.1 策略评估》收录于灏天文库文集《强化学习入门：探索智能体的决策之路》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/481-%E5%BC%BA%E5%8C%96%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%85%A5%E9%97%A8%E6%8E%A2%E7%B4%A2%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E7%9A%84%E5%86%B3%E7%AD%96%E4%B9%8B%E8%B7%AF

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