深度学习基础

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深度学习基础深度学习基础深度学习作为人工智能领域的核心技术，在计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）等方向发挥着举足轻重的作用。本章将深入探讨深度学习的基础知识，包括其核心概念、常用模型、训练优化以及关键技术。神经网络基础 1.1 神经元与感知机神经网络的基石是神经元（Neuron），它模拟了生物大脑中的神经细胞。一个神经元接收多个输入信号，每个信号都有一个对应的权重。这些加权输入信号被求和，然后通过一个激活函数（Activation Function）产生输出。