文档摘要

第 2 章 · 计算机视觉 CV 章节摘要：计算机视觉让机器"看懂"图像和视频。本章从图像的数值表示出发，先讲传统图像处理（滤波、边缘、特征）让你建立"图像是数字矩阵"的直觉，再深入 CNN 驱动的现代 CV：从图像分类的经典 backbone 演进，到目标检测的两阶段与单阶段之争，到语义分割的编码器-解码器结构，最后落到工程实践——迁移学习、模型压缩、部署优化。 会员。《第2章 · 计算机视觉 CV》收录于灏天文库文集《技术面试高频考点整理：AI、CV、NLP方向》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/483-%E6%8A%80%E6%9C%AF%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%AB%98%E9%A2%91%E8%80%83%E7%82%B9%E6%95%B4%E7%90%86aicvnlp%E6%96%B9%E5%90%91

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