文档摘要

2.2 文本清洗与标准化（Text Cleaning & Normalization） 文本清洗（Text Cleaning）与文本标准化（Text Normalization）是自然语言处理（NLP）预处理阶段的核心步骤。其目标是将原始、杂乱、非结构化的文本数据转换为干净、一致且适合后续分析或建模的格式。这些步骤能显著提升模型的性能和鲁棒性。 2.2. 会员。《2.2》收录于灏天文库文集《文本分类与情感分析实战》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。文档编号22007。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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