K-Means聚类

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K-Means 聚类 Andrew Ng explains Clustering 单击上图观看视频：Andrew Ng 解释聚类课前测验在本课中，您将学习如何使用 Scikit-learn 和您之前导入的尼日利亚音乐数据集创建聚类。我们将介绍 K-Means 聚类的基础知识。请记住，正如您在上一课中学到的，使用聚类的方法有很多种，您使用的方法取决于您的数据。我们将尝试 K-Means，因为它是最常见的聚类技术。让我们开始吧！您将了解的术语：轮廓打分手肘方法惯性方差介绍 K-Means Clustering 是一种源自信号处理领域的方法。它用于使用一系列观察将数据组划分和划分为“k”个聚类。每个观察都用于对最接近其最近“平均值”或聚类中心点的给定数据点进行分组。