文档摘要

6.2 AI 与机器学习在无线通信中的应用 本节摘要：前面那些"按规则做决策"的功夫，AI 想用数据把其中一部分自动化。本节挑三个最落地的口子：用 AI 做信道与干扰预测、用强化学习做调度与资源分配、用闭环让网络自优化。它们不推翻前三章的物理账，而是让账的维护从"人肉调参"升级成"数据驱动"。 承接 6.1 把需求盘子做大的同时，复杂度也成倍上跳——本节给出应对之道：与其继续靠人力写规则，不如让 AI 从数据里顺手接走一部分调参岗。 会员。《6.2 AI 与机器学习在无线通信中的应用》收录于灏天文库文集《无线通信系统设计与优化》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/488-%E6%97%A0%E7%BA%BF%E9%80%9A%E4%BF%A1%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E4%B8%8E%E4%BC%98%E5%8C%96

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