6.2 人工智能与机器学习在无线通信中的应用

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6.2 人工智能与机器学习在无线通信中的应用第六章：前沿技术与未来发展 6.2 人工智能与机器学习在无线通信中的应用无线通信系统正变得日益复杂，面临着海量数据处理、动态环境适应、高效资源管理以及满足多样化业务需求等挑战。传统基于模型和预设规则的设计与优化方法难以应对这种复杂性和动态性。人工智能（AI）和机器学习（ML）作为强大的数据驱动和模式识别工具，为解决这些问题提供了新的范式，成为未来无线通信系统（如5G-Advanced、6G）设计的核心驱动力之一。 AI/ML在无线通信中的应用潜力巨大，几乎涵盖了从物理层信号处理到网络高层管理的各个方面。其核心在于通过从海量网络数据中学习，发现隐藏的规律、预测系统行为，并做出智能决策，从而提升系统性能、效率和自动化水平。