2.5 加法模型与乘法模型

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2.5 加法模型与乘法模型 2.5 加法模型与乘法模型时间序列分解的核心目标是将原始时间序列分解成几个相互独立的组成部分，以便更好地理解和预测未来的走势。其中，趋势 (Trend)、周期 (Cycle)、季节性 (Seasonality) 和不规则波动 (Irregularity/Residual) 是最常见的四个组成部分。而加法模型和乘法模型是两种常用的组合这些成分的方法。 2.5.1 模型概念加法模型加法模型假设时间序列的各个组成部分是相互独立的，并且它们的影响是叠加的。