5.3 周期性的识别方法 (可视化、谱分析、经验模态分解EMD)

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5.3 周期性的识别方法 (可视化、谱分析、经验模态分解EMD) 5.3 周期性的识别方法周期性是指时间序列数据中以非固定频率重复出现的模式。与季节性不同，周期性的持续时间通常超过一年，并且其出现的时间间隔和幅度可能并不完全一致。识别周期性对于理解数据的长期行为、进行更准确的预测至关重要。以下介绍几种常用的周期性识别方法： 5.3.1 可视化方法可视化是最直观的周期性识别方法。通过绘制时间序列图，我们可以初步观察数据是否存在重复出现的模式。 1. 时间序列图: 直接绘制时间序列数据随时间变化的曲线。如果数据存在明显的周期性，则图中会出现波峰和波谷，并且这些波峰和波谷之间的间隔相对规律。