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7.4 回归模型 (时间序列回归、ARIMAX) 7.4 回归模型 (时间序列回归、ARIMAX) 回归模型在时间序列分析中扮演着重要的角色，它允许我们将时间序列数据与其他变量之间的关系进行建模和预测。本节将深入探讨时间序列回归和 ARIMAX 模型，介绍它们的概念、构建方法和应用场景。 7.4.1 回归模型概述 回归模型是一种统计建模方法，用于研究一个或多个自变量（解释变量）与一个因变量（目标变量）之间的关系。 会员。《7.4 回归模型 (时间序列回归、ARIMAX)》收录于灏天文库文集《时间序列分析基础：趋势、周期与季节性》，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。文档编号22149。

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