文档摘要

7.4 异常值检测与非平稳处理 本节摘要：异常值检测和非平稳补救是时序分析的两个"清理"环节。本节给出基于 STL 残差、滚动 Z-score、Isolation Forest 三种异常检测方法，并讨论 KPSS / ADF / PP 三类平稳性检验在"是否需要差分"决策中的角色。 学习目标 阅读完本节，你应当能够： 用 STL 残差和滚动 Z-score 两种统计方法检测异常值。 会员。《7.4 异常值检测与非平稳处理》收录于灏天文库文集《时间序列分析基础：趋势、周期与季节性》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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原作者： 灏天文库

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