文档摘要

1.2 异常的定义与分类 本节摘要：异常（Anomaly）又称离群点（Outlier），指时间序列中与绝大多数数据模式显著不同的数据点或数据段。本节先梳理"异常"的四种定义框架（统计、距离、密度、模型），再详解最常用的三分类：点异常、上下文异常、集体异常，每个类型给出判定规则与真实案例。异常的分类直接决定检测方法的选择，是本教程后续所有方法的坐标系。 本节目标 阅读完本节，你应当能够： 说出异常的四种定义框架，并说明各自依赖的假设。 会员。《1.2 异常的定义与分类》收录于灏天文库文集《时间序列异常检测技术》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/490-%E6%97%B6%E9%97%B4%E5%BA%8F%E5%88%97%E5%BC%82%E5%B8%B8%E6%A3%80%E6%B5%8B%E6%8A%80%E6%9C%AF

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