1.2 异常定义与分类 (点异常、上下文异常、集体异常)

文档摘要

1.2 异常定义与分类 (点异常、上下文异常、集体异常) 1.2 异常定义与分类在时间序列异常检测中，异常（Anomaly），也称为离群点（Outlier），是指在时间序列数据中，与大多数数据模式显著不同的数据点或数据段。这些异常可能由多种因素引起，例如传感器故障、系统攻击、市场波动或自然灾害等。准确定义和分类异常对于选择合适的检测方法和采取相应的应对措施至关重要。 1.2.1 异常的定义异常的定义并非绝对，而是依赖于特定的应用场景和数据特征。一般来说，异常可以被定义为：统计定义：异常是偏离统计分布的数据点，例如位于均值之外若干个标准差的数据点。基于距离的定义：异常是与其他数据点距离较远的数据点。基于密度的定义：异常是位于低密度区域的数据点。