3.1 基于统计学的方法

文档摘要

3.1 基于统计学的方法 3.1 基于统计学的方法基于统计学的方法是时间序列异常检测中最经典且常用的方法之一。这类方法的核心思想是：假设时间序列数据服从某种已知的或可以估计的统计分布，然后通过分析数据与该分布的偏差程度来判断是否存在异常。如果数据点显著偏离了预期的分布，则被认为是异常点。统计学方法的优点在于其理论基础扎实，易于理解和实现。同时，许多统计方法都具有较好的解释性，可以帮助我们理解异常产生的原因。然而，统计方法也存在一些局限性，例如对数据分布的假设较为敏感，对于非平稳或具有复杂模式的时间序列可能效果不佳。 3.1.1 常用统计学方法以下是一些常用的基于统计学的时间序列异常检测方法： 3.1.1.