4.1 基于阈值与规则 4.1 基于阈值与规则的时间序列异常检测 基于阈值与规则的异常检测方法是时间序列异常检测中最基础、最直观的方法之一。它通过预先定义一个或多个阈值或规则,将时间序列中的数据点与这些阈值或规则进行比较,从而判断数据点是否为异常。这种方法简单易懂,易于实现,并且在某些情况下能够取得良好的效果。 4.1.1 原理与机制 该方法的核心思想是:如果时间序列中的某个数据点的值超出了预定义的阈值范围,或者违反了预定义的规则,则认为该数据点是一个异常。 具体步骤如下: 定义阈值或规则: 这是最关键的一步。阈值可以是单个数值(例如,超过某个温度值),也可以是一个数值范围(例如,CPU使用率在20%到80%之间)。