文档摘要

4.2 统计过程控制 SPC 本节摘要：统计过程控制（SPC）源自制造业质量管理，核心是把过程的波动分为固有变异（常见原因）与特殊原因变异（可分配原因），用控制图识别特殊原因的出现。本节讲透 SPC 的基本原理、控制图三要素（中心线、上下控制限）与 3-sigma 含义、常用控制图类型与选型、异常检测的完整步骤，并客观评估 SPC 的优势、局限与扩展方向。SPC 是"基于规则的动态阈值"最成熟的工业实现。 会员。《4.2 统计过程控制SPC》收录于灏天文库文集《时间序列异常检测技术》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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