4.2 基于统计过程控制 (SPC)

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4.2 基于统计过程控制 (SPC) 4.2 基于统计过程控制 (SPC) 的异常检测统计过程控制 (Statistical Process Control, SPC) 是一种利用统计方法监控和控制过程变异的技术。它通过分析过程数据，识别过程中的异常波动，从而实现对过程的有效管理。在时间序列异常检测中，SPC 可以用于识别与历史模式显著偏离的点，这些点可能指示过程中的异常事件。 4.2.1 SPC 的基本原理 SPC 的核心思想是区分过程中的固有变异（也称为常见原因变异或随机变异）和特殊原因变异（也称为可分配原因变异）。固有变异：是由过程中固有的、稳定的因素引起的，例如设备轻微的磨损、原材料的微小差异等。这种变异是不可避免的，并且通常在可接受的范围内。