文档摘要

7.2 标签获取与数据集构建 本节摘要：异常检测的评估与建模都依赖可靠的标签，但异常标签恰恰是异常检测里最难产出的东西。本节讲清标签获取的五大挑战——稀缺性、主观性、高成本、时变性、噪声不确定性，再展开数据集构建的五大挑战——质量、特征、划分、规模、外部因素，最后给出主动学习、弱监督、众包、异常注入、时间顺序切分、数据增强等应对策略，并以工业设备故障检测为例演示全流程。 会员。《7.2 标签获取与数据集构建》收录于灏天文库文集《时间序列异常检测技术》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/490-%E6%97%B6%E9%97%B4%E5%BA%8F%E5%88%97%E5%BC%82%E5%B8%B8%E6%A3%80%E6%B5%8B%E6%8A%80%E6%9C%AF

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