7.2 标签获取与数据集构建挑战

文档摘要

7.2 标签获取与数据集构建挑战 7.2 标签获取与数据集构建挑战在时间序列异常检测领域，高质量的数据集是模型训练、评估和最终部署的关键。然而，构建这样的数据集并非易事，其中最大的挑战之一就是标签的获取。7.2 章节将深入探讨标签获取与数据集构建过程中面临的各种挑战，并提供一些可能的解决方案。 7.2.1 标签获取的挑战标签，即指示时间序列中哪些点或片段是异常的标记，是监督和半监督异常检测算法的基础。然而，获取这些标签往往面临以下几个主要挑战： 7.2.1.1 稀缺性: 异常事件通常是罕见的，这意味着带有异常标签的数据点在整个时间序列中占比很小。这种数据不平衡会导致模型偏向于正常数据，难以有效识别异常。 7.2.1.2 主观性: 异常的定义往往取决于具体的应用场景和领域知识。