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4.4 预训练语言模型在NMT中的应用 4.4 预训练语言模型在NMT中的应用 随着深度学习技术的飞速发展，预训练语言模型（Pre-trained Language Models, PLMs）在自然语言处理（NLP）领域的崛起，彻底改变了包括神经网络机器翻译（Neural Machine Translation, NMT）在内的诸多任务的范式。 会员。《4.4 预训练语言模型在NMT中的应用》收录于灏天文库文集《机器翻译技术原理与实现》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/491-%E6%9C%BA%E5%99%A8%E7%BF%BB%E8%AF%91%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%8E%9F%E7%90%86%E4%B8%8E%E5%AE%9E%E7%8E%B0

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