强化学习和Q-Learning介绍

文档摘要

强化学习和 Q-Learning 介绍机器学习中的强化学习总结作者 Tomomi Imura 强化学习涉及三个重要概念：代理、一些状态和每个状态的一组动作。通过在指定状态下执行一个动作，代理会得到奖励。想象一下电脑游戏超级马里奥。你是马里奥，你在一个游戏关卡中，站在悬崖边上。在你上面是一枚硬币。你是马里奥，在游戏关卡里，在特定位置......这就是你的状态。向右移动一步（一个动作）会让跌下悬崖，而且会得到一个低分。然而，按下跳跃按钮会让你活下来并得分。这是一个积极的结果，它会给你一个积极、正向的分数。通过使用强化学习和模拟器（游戏），你可以学习如何玩游戏以最大化奖励，既能够活下去还可以获得尽可能多的积分。