5.2 自注意力机制 (Self-Attention) 详解

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5.2 自注意力机制 (Self-Attention) 详解 5.2 自注意力机制 (Self-Attention) 详解自注意力机制（Self-Attention），也称为内部注意力机制（Intra-Attention），是注意力机制的一种特殊形式。它减少了对外部信息的依赖，而是尝试在序列内部学习序列元素的相互关系，从而更好地捕捉序列的内部结构。在Transformer模型中，自注意力机制扮演着至关重要的角色，使得模型能够并行地处理序列信息，并且能够有效地捕捉长距离依赖关系。 5.2.1 自注意力机制的核心思想传统的注意力机制通常用于将一个序列（例如，机器翻译中的源语言句子）的信息汇聚到另一个序列（例如，目标语言句子）中。