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6.3 扩散模型 (Diffusion Models) 简介 6.3 扩散模型 (Diffusion Models) 简介 扩散模型 (Diffusion Models) 是一种生成模型，近年来在图像生成、音频合成等领域取得了显著的成果。与 GANs 和 VAEs 等其他生成模型不同，扩散模型基于非平衡热力学的理论，通过逐步将数据转换为噪声，然后再从噪声中逐步恢复数据的过程进行学习。 会员。《6.3 扩散模型 (Diffusion Models) 简介》收录于灏天文库文集《深度学习核心算法精讲：从原理到实践》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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原作者： 灏天文库

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