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2.5 纳什均衡与理想状态 2.5 纳什均衡与理想状态 在生成对抗网络（GANs）的训练过程中，一个核心目标是达到一种平衡状态，使得生成器（Generator）能够生成足够逼真的数据，以至于判别器（Discriminator）无法区分真实数据与生成数据。这种平衡状态，在博弈论中，通常用纳什均衡（Nash Equilibrium）来描述。 会员。《2.5 纳什均衡与理想状态》收录于灏天文库文集《生成对抗网络 (GAN) 原理与应用》，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。文档编号22381。

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