5.1 图像生成与合成

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5.1 图像生成与合成 5.1 图像生成与合成图像生成与合成是生成对抗网络 (GAN) 最早也是最成功的应用领域之一。GAN 在生成逼真、多样化图像方面展现出了强大的能力，彻底改变了图像处理、计算机视觉和创意设计等领域。本节将深入探讨 GAN 在图像生成与合成方面的原理、技术和应用。 5.1.1 基本原理回顾在深入图像生成与合成之前，我们先简要回顾 GAN 的基本原理。GAN 由两个神经网络组成：生成器 (Generator) 和判别器 (Discriminator)。生成器 (G)：接收随机噪声（通常是高斯噪声）作为输入，并尝试生成逼真的图像。判别器 (D)：接收真实图像和生成器生成的图像作为输入，并尝试区分它们。这两个网络通过对抗训练的方式进行优化。