8.1 深度伪造 (Deepfake) 技术及其风险 8.1 深度伪造 (Deepfake) 技术及其风险 深度伪造 (Deepfake) 技术,作为生成对抗网络 (GAN) 最引人注目也最具争议的应用之一,利用人工智能合成图像、视频和音频,以达到以假乱真的效果。虽然其在娱乐、艺术等领域具有潜在的积极应用,但其带来的伦理和社会风险不容忽视。 8.1.1 深度伪造技术原理 深度伪造技术的核心在于利用 GAN 的生成器 (Generator) 和判别器 (Discriminator) 进行对抗训练。其基本流程如下: 数据收集: 收集目标人物的大量图像或视频数据,作为训练数据集。数据量和质量直接影响最终伪造效果。