文档摘要

损失函数 (Loss Functions) 损失函数 (Loss Functions) 损失函数（Loss Functions），又称目标函数或代价函数，是机器学习和深度学习中至关重要的组成部分。它用于衡量模型预测值与真实值之间的差异程度，为模型训练提供优化方向。 损失函数的值越小，代表模型的预测结果与真实情况越接近，模型的性能也就越好。 3. 会员。《3. 损失函数 (Loss Functions)》收录于灏天文库文集《神经网络优化技巧：激活函数、损失函数、优化器选择》，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。文档编号22498。

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