自然语言处理 自然语言处理任务的涂鸦总结 在这一部分,我们将专注于使用神经网络来处理与自然语言处理(NLP)相关的任务。有许多NLP问题是我们希望计算机能够解决的: 文本分类是一种典型的文本序列分类问题。例如,将电子邮件消息分类为垃圾邮件或非垃圾邮件,或将文章分类为体育、商业、政治等。此外,在开发聊天机器人时,我们经常需要理解用户想要表达的内容——在这种情况下,我们处理的是意图分类。通常,在意图分类中我们需要处理多个类别。 情感分析是一种典型的回归问题,我们需要赋予一个数字(情感)来表示句子的正面或负面含义。情感分析的一个更高级版本是基于方面的情感分析(ABSA),在这种分析中,我们不是将情感归因于整个句子,而是将其归因于句子的不同部分(方面),例如:在这间餐厅里,我喜欢菜肴,但气氛很糟糕。