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3.1 基本思想：直接从声学特征到文本序列映射 3.1 基本思想：直接从声学特征到文本序列映射 端到端语音识别（End-to-End Automatic Speech Recognition, E2E ASR）的核心思想在于摒弃传统语音识别系统中独立建模的声学模型、发音词典和语言模型等模块，转而构建一个单一的神经网络模型，该模型能够直接将输入的声学特征序列映射到输出的文本序列。 会员。《3.1 基本思想：直接从声学特征到文本序列映射》收录于灏天文库文集《端到端语音识别模型：原理与优势》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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