4. 主要端到端模型架构

文档摘要

主要端到端模型架构主要端到端模型架构端到端语音识别模型的兴起，极大地简化了传统语音识别系统中声学模型、发音词典和语言模型等独立组件的复杂性。这些模型通过一个统一的神经网络直接将声学特征映射到文本序列，从而实现了更优的性能和更灵活的部署。本章节将深入探讨当前主流的几种端到端语音识别模型架构，包括它们的原理、优势以及适用场景。 4.1 CTC (Connectionist Temporal Classification) CTC (Connectionist Temporal Classification) 是最早被广泛应用于端到端语音识别的序列到序列模型之一，它解决了序列标注中输入序列长度和输出序列长度不匹配的问题。