4.2 Seq2Seq with Attention (Encoder-Decoder)

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4.2 Seq2Seq with Attention (Encoder-Decoder) 4.2 Seq2Seq with Attention (Encoder-Decoder) Seq2Seq with Attention模型是端到端语音识别领域的一个里程碑式创新，它在传统的Seq2Seq架构基础上引入了注意力机制，极大地提升了模型处理长序列和复杂依赖关系的能力。本章节将深入探讨Seq2Seq with Attention (Encoder-Decoder)模型的原理、架构、工作流程、优势以及在语音识别中的具体应用。 4.2.1 模型概述 Seq2Seq with Attention模型本质上是一个编码器-解码器架构，专门用于将一个序列（如语音特征序列）映射到另一个序列（如文本转录）。