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4.4 Conformer (结合CNN和Transformer) 4.4 Conformer (结合CNN和Transformer) 在端到端语音识别领域，Conformer 架构的出现标志着模型设计的一个重要里程碑，它巧妙地融合了卷积神经网络（CNN）的局部特征提取能力和 Transformer 模型在捕获长距离依赖方面的优势。 会员。《4.4 Conformer (结合CNN和Transformer)》收录于灏天文库文集《端到端语音识别模型：原理与优势》，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。文档编号22568。

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