文档摘要

2.3 词形还原与词干提取 2.3 词形还原与词干提取 在自然语言处理（NLP）的文本预处理阶段，一个常见的挑战是处理词语的不同形式。例如，“run”、“running”、“ran” 都表达了“跑”这个基本概念；“cat” 和 “cats” 都指代“猫”。为了在分析时将这些具有相同基本含义但形式不同的词语视为一个单元，我们需要进行词形归一化。词形归一化主要有两种技术：词干提取（Stemming）和词形还原（Lemmatization）。 会员。《2.3 词形还原与词干提取》收录于灏天文库文集《自然语言处理基础：文本预处理与特征工程》，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。文档编号22603。

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