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4.7 模型量化与部署 本节摘要：训练好的模型要部署到车。本节讲量化和端到端部署——让感知模型在车载硬件实时运行。 核心问题 阅读完本节，你应当能够： 理解量化原理和类型 知道部署流程 了解车载部署优化 概念脉络 模型量化 量化把 FP32 权重降到低精度，省算力和内存： 图 4-7 量化与部署 图 4-7 量化与部署 精度 | 加速 | 精度损失 FP32 | 1x | 无 FP16 | 2x | 极小 INT8 | 4x |… 会员。《4.7 模型量化与部署》收录于灏天文库文集《计算机视觉在自动驾驶中的应用》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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原作者： 灏天文库

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