2. 图像预处理与增强

文档摘要

图像预处理与增强图像预处理与增强在计算机视觉任务中，原始图像往往存在各种问题，如噪声、光照不均、几何畸变等，这些问题会严重影响后续特征提取、目标识别等算法的性能。因此，图像预处理与增强是计算机视觉流程中不可或缺的关键步骤。本章将深入探讨图像预处理与增强的各项技术，旨在提高图像质量，为后续处理提供更可靠的数据基础。 2.1 图像噪声与去噪图像噪声是指在图像获取或传输过程中引入的、与图像内容无关的随机干扰。噪声的存在会降低图像的视觉质量，并对后续的图像分析和处理造成困难。图像去噪的目标是尽可能地去除噪声，同时保留图像的细节和边缘信息。 2.1.1 常见的图像噪声类型高斯噪声（Gaussian Noise）：这是一种常见的随机噪声，其噪声值服从高斯（正态）分布。